根据弗莱堡大学医学中心的一项研究，生成式人工智能应该能够写出可用的医生信件，从而有可能加快医疗文件的编制速度。研究人员发现，大约93%的人工智能生成的报告只需要很少的调整就可以使用。
“我们的研究结果表明，专门为德语训练的模型可以为创建医疗报告提供有价值的支持。这可以大大简化日常临床实践的工作流程，”研究负责人、弗莱堡大学医学中心医学数字化研究所代理所长克里斯蒂安·哈弗坎普博士说。
“人工智能医生的信是一个很好的例子，说明人工智能在医学上的应用有多大的潜力。对于这样的解决方案，我们需要聪明的头脑，他们愿意尝试和开发新事物。我很高兴我们在弗莱堡大学医学中心创造了一个强有力地促进这些活动的环境，”弗莱堡大学医学中心首席医学主任Frederik Wenz教授说。
在这项研究中，第一作者、医学数字化研究所的研究员费利克斯·海尔迈耶(Felix Heilmeyer)使用了来自弗赖堡医学中心眼科的9万份真实临床文件来训练模型。几个语言模型在此基础上生成医生的信件，然后由医疗专业人员对其进行评估。该论文发表在《JMIR医学信息学》杂志上。
评估显示，使用BLOOM-CLP-German模型，经过轻微修改后，93.1%的生成文件适合临床使用。除了选择合适的模型外，研究人员还强调其对各自语言区域的适应性在其实际使用的适用性中起着决定性作用。
根据调查，医生每天花近三个小时在文件活动上。“医疗文件的自动化有可能为医生节省宝贵的时间，他们可以直接投入到病人身上。在眼科，我们已经在定期使用人工智能工具来写医生的信，”该研究的发起人、弗莱堡大学医学中心眼科的高级医生丹尼尔博士B?hringer教授说。
这项研究的最大挑战是确保语言模型生成的文件符合德文医学文件的高标准。B?hringer说:“适应特定的医学术语和临床报告的结构是一项特别艰巨的任务，因为模型必须提供既精确又可理解的文本。”
更多信息:Felix Heilmeyer等人，开放大语言模型在德国医疗保健临床文件的可行性:现实世界模型评估研究，JMIR医学信息学(2024)。引文:研究发现人工智能语言模型写好医生的信(2024年10月3日)检索自2024年10月4日https://medicalxpress.com/news/2024-10-ai-language-good-doctor-letters.html此文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
