用AI技术增强java脚本

手机作者 / 花爷 / 2025-05-14 05:52
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    吉隆坡:几十年来,爪哇文字被高度视为马来文化和文明的传统象征。  从历史上看,爪哇语在15世纪随着伊斯兰教的传播而

  

  吉隆坡:几十年来,爪哇文字被高度视为马来文化和文明的传统象征。

  从历史上看,爪哇语在15世纪随着伊斯兰教的传播而变得突出。马来人非常尊重这种文字,因为它是了解伊斯兰教和《古兰经》的门户。

  这种文字被广泛用于行政、传统和文化以及商业目的,对保存马来群岛的历史至关重要。

  爪哇语是使用阿拉伯字母书写马来语的系统之一。大多数爪哇文字使用古兰经中的阿拉伯字母,并经过一些修改以适应马来语发音。

  据信,这些文字在10世纪的马来群岛上就存在了。今天,爪哇语是文莱的官方文字之一,在马来西亚和印度尼西亚被广泛使用。

  然而,早期爪哇语的辉煌早已褪去,逐渐被西方影响带来的罗马字母所取代,被称为鲁米,后者在20世纪60年代被用于国家的行政和教育系统。

  虽然现代的进步引入了新的书写系统,但由于其文化的丰富性以及其历史和教育的重要性,爪哇语仍然具有相关性。

  唯一的一份爪哇文报纸《马来日报》(Utusan Melayu)仍在发行周报,直到2003年1月1日停刊,原因是2002年12月31日的最后一期报纸销量下降。

  今天,学校仍在教授爪哇语,但学者们表示担心,随着会读写爪哇语的人数减少,这种文字在不久的将来可能会濒临灭绝,失去使用领域。

  马来人身份的象征

  马来亚大学计算机科学与信息技术学院人工智能(AI)系副教授Rohana Mahmud博士对这种情况发表了自己的见解,她说,应该赋予爪哇语权力,让社会,尤其是马来人,认识到爪哇语的重要性。

  她说,象征马来人身份的爪哇文字不仅应该得到保护,而且应该通过艺术和遗产来促进民族团结。

  “爪哇语和鲁米语同样重要,因为两种文字都是用马来语写的。虽然我们一直在积极推广马来语,但同样应该关注爪哇语,因为它是古马来亚使用的第一种文字。

  “这种书写与鲁米语的区别在于字母,而发音仍然相同;我们读马来语写的每一个字,”她在最近的一次采访中告诉马新社。

  她说,对于那些有兴趣探索马来亚历史的人来说,他们应该精通爪哇文,因为大多数材料和手稿都是用爪哇文写的。

  利用AI进行java授权

  为此,Rohana和一组UM研究人员正在进行一项研究,重点是使用人工智能(AI)对手稿进行数字化。

  她说,这种被称为自然语言处理(NLP)的软件是人工智能的一种形式,它使计算机能够处理、理解和解释人类的书面和口头语言。

  “通过NLP,我们可以开发出一种可以进行双向或单向交流的计算机,并能理解马来语、泰米尔语和普通话等人类语言……这更有效,因为计算机可以无边界地处理数据和存储信息,”罗哈纳说,他在过去的26年里一直参与java文字数字化的研究。

  她说,有了这项技术,马来文本可以通过音译产生两种形式,即鲁米语和爪哇语。

  “通过音译,我们可以把鲁米语字母变成爪哇语,反之亦然,”她补充说。

  专攻NLP领域和计算机文本处理的罗哈纳说,通过这一程序,可以复制用爪哇语写的马来手稿和遗产。

  具有挑战性的数字化

  与此同时,她的同事Muhammad Shahreeza Safiruz Kassim博士表示,使用人工智能技术将爪文数字化,可以扩大爪文文字的使用范围,并为那些有兴趣扩大爪文知识的人提供学习便利。

  然而,他指出,这项计划对研究人员来说并非没有挑战,因为他们努力将旧手稿数字化,因为这些手稿是用传统的爪哇语写的,这是阿拉伯语和爪哇语的结合。

  “传统的爪哇语有自己的语法和词汇。因此,准确的翻译充满了挑战。因此,识别语言的研究也是必要的。

  “传统的爪哇语有自己的拼写系统和独特的‘马来语形态’,此外还有一些在今天的现代爪哇语中不再使用的单词。在转换为数字格式之前,我们需要专注于单词,”他补充说,某些单词的拼写也有变化,间接地增加了数字化过程的难度。

  有限公司ntinuous研究

  Muhammad Shahreeza表示,通过人工智能技术对数字化过程的持续研究必须以整体的方式动员起来,不仅是高等院校的专家,还有其他方面的专家。

  他说,当通过人工智能技术进行这一过程时,也可以解决爪哇文字音译的问题。

  他说:“在这方面,我们相信从根源上来说,难以阅读和理解的爪哇文字问题是可以克服的。”

  然而,他说,由于传统爪哇语的数字化仍处于早期阶段,研究人员必须专注于与识别用爪哇语写的文本相关的研究。

  “爪哇语应该得到提升,它的使用和人们的兴趣应该得到提升,这样他们就能更好地理解这种文字;Muhammad Shahreeza说,他目前正在与马来西亚爪哇学院合作,研究开发鲁米语的爪哇音译系统原型。——马来西亚

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