Adobe正在扩展其内容凭证的“营养标签”，使创意人员更容易为他们的工作背书，识别哪些是在线人工智能，哪些不是，并在此过程中保护他们的内容。它推出了一款免费的网络应用程序，允许用户快速将创作者信息应用于图像、视频和音频，甚至可以选择退出生成式人工智能模型——至少对于支持它的人工智能开发人员来说是这样。
Content Authenticity web应用程序可以广泛应用属性数据到包含创建者姓名、网站、社交媒体页面等内容。它还为创意人员提供了一种更简单的方法，让他们可以选择将自己的作品从人工智能培训中解脱出来，而不是费力地向每个人工智能提供商提交内容的单独保护。
这个web应用程序将作为Adobe现有的Content Credentials平台的集中式枢纽。内容凭证是可以被篡改的元数据，可以嵌入到数字内容中，以披露谁拥有和创建了它，以及是否使用了人工智能工具来制作它。这款网络应用将集成Adobe的Firefly AI模型，以及Photoshop、Lightroom和其他已经单独支持Content Credentials的Creative Cloud应用。重要的是，该中心将允许创意人员将内容凭证应用于任何图像、视频和音频文件，而不仅仅是那些使用Adobe应用程序制作的文件。
Content Authenticity web应用程序还允许用户设置生成AI偏好，以保护他们的工作不被生成AI模型使用或训练生成AI模型。Adobe自己的模型只在许可或公共领域的内容上进行训练，但这些保护被设计成广泛适用于其他公司制作的模型——只要这些公司支持它。现在，名单很短:只有Spawning，这家初创公司以创造“我受过培训吗?”用于检查人工智能训练数据库的工具，目前已承诺支持该功能。Adobe表示，它正在“积极推动整个行业采用这种偏好”。我们希望OpenAI和谷歌等已经支持Content Credentials的人工智能提供商也能效仿。
Adobe表示，这些归属和人工智能偏好标签将更难删除，因为与内容凭证相关的所有内容都可以使用数字指纹、不可见水印和加密元数据的组合来恢复，即使有人对受保护的作品进行了截图。这不是一个完全无懈可击的解决方案，但它确实意味着任何想要绕过这些保护的人都必须做更多的工作。
Adobe还让用户可以更容易地检查网站上是否应用了内容凭据(Content Credentials)，而这些网站并没有向用户展示这些信息，比如meta的“AI Info”标签。内容真实性网络应用程序包括一个检查工具，将恢复和显示内容凭据和编辑历史，它是可用的，和内容真实性扩展为谷歌Chrome今天推出测试版将能够检查网页上的内容直接。
Content Authenticity网络应用将在2025年第一季度的某个时候推出公测版，届时需要一个免费的Adobe账户，但不需要订阅任何Adobe服务。这个对c2pa支持的内容凭证系统的巨大更新解决了创意人员提出的许多反复出现的批评，特别是在访问和持久性方面。这可能有助于Adobe赢回一些失去的创意社区的信任，此前人们抱怨该公司被锁定在昂贵的订阅服务中，并对该公司自己的生成式人工智能应用感到困惑。
但一个突出的问题仍然存在:尽管迄今为止Adobe已经吸引了3700家公司和组织支持其内容真实性计划，但该计划最终是自愿的，这意味着它的成功取决于Adobe能得到多少科技和人工智能公司的支持。
