纽约（路透社）-根据路透社看到的一份未发表的能源部支持的报告，随着该行业经历人工智能转型，美国数据中心的电力需求在未来三年内可能增加近两倍，并消耗多达12%的国家电力。
劳伦斯伯克利国家实验室的这份报告预计将于周五发布，目前美国电力行业和政府机构正试图了解大型科技公司数据中心需求的突然增长将如何影响电网、电费和气候。
根据伯克利实验室的报告，到2028年，数据中心的年能耗可能达到74至132千兆瓦，占美国总用电量的6.7%至12%。
这份行业标准制定报告包括的范围部分取决于一种被称为gpu的人工智能芯片的可用性和需求。目前，数据中心占全国电力负荷的4%多一点。
美国能源部工业效率和脱碳办公室主任阿维·舒尔茨（Avi Shultz）表示：“就美国不断增长的能源需求而言，这确实向我们发出了信号，表明我们的前沿在哪里。”
尽管数据中心行业出现了显著增长，但从2010年代初到中期，数据中心的电力需求基本持平，原因是计算效率的提高以及从小型分散中心向大型云计算站点的转变大幅削减了对耗电信息技术设备和开销的需求。
报告称，从2017年开始，gpu加速服务器的部署导致该行业的用电量在六年内增加了一倍以上。
人工智能需要越来越强大的芯片和强大的冷却系统，这是预计数据中心增长的主要推动力。
2016年发布上一份报告时，数据中心的人工智能服务器约占服务器总能耗的2%。
该报告的首席研究员、伯克利实验室（Berkeley Lab）的科学家阿曼·谢哈比（Arman Shehabi）说：“2016年和现在的行业有很大的不同。”
Shehabi和他的研究团队建议每年或每两年发布一次报告，以便更密切地跟踪数据中心的趋势。
报告中的估计是基于对已安装的gpu和其他数据中心IT设备的用电量的计算，采用了公开信息、市场研究公司以及电力行业和数据中心高管的评估。
研究人员推荐了提高行业透明度的策略，包括收集更多的数据中心信息，这些信息将匿名报告，包括电力使用和计算能力和工作负载类型等细节，这些信息现在被认为是专有的。
谢哈比说：“通过展示能源使用情况，更重要的是，是什么导致了能源使用的增长，这有助于我们思考提高效率的机会。”
该报告还为该国蓬勃发展的人工智能数据中心进一步研究和制定能效战略提出了建议。
