ChatGPT于2022年11月首次亮相，几乎立即引起了轰动。它让大多数用户第一次有机会尝试一种新型的人工智能，这种人工智能使用现有数据和已发布的材料来创建被称为生成式人工智能的内容。
一旦最初的热潮消退，经济学家们就迫不及待地想知道是谁在使用这项技术，使用频率是多少，他们在做什么，以及他们是在工作中、家庭中还是两者兼而有之。人们普遍认为，公众采用一项技术的速度和力度可以预测其经济影响。
根据一项新的调查研究，截至今年8月，美国18-64岁的成年人中有近40%使用过生成式人工智能。在有工作的人中，28%的人在工作中使用，而近33%的人在工作之外使用。这一增长速度明显快于公众对互联网(两年后20%)或个人电脑(三年后20%，最早的研究人员可以测量)的接受程度。
《公报》采访了哈佛大学肯尼迪学院伊莎贝尔和斯科特·布莱克政治经济学教授、哈佛大学教育学研究生院经济学和教育学教授戴维·j·戴明，讨论了他与圣路易斯联邦储备银行经济政策顾问亚历山大·比尔克和范德比尔特大学经济学助理教授亚当·布兰丁的发现，以及这对商业的意义。为清晰和篇幅考虑，采访内容经过了编辑。
对于这样一项新技术，对我们来说，有一些基本的了解是非常重要的，了解它被使用了多少，被谁使用了，以及他们在用它做什么。要做到这一点，你需要一个高质量的、具有全国代表性的调查。因此，我们重新创建了当前人口调查(CPS)的所有问题措辞和结构，这是每月产生失业率的大型调查。这是美国劳动力市场数据的主要来源
早在1984年，CPS就开始调查家庭中个人电脑的使用情况。2001年，它开始询问有关互联网使用的问题。所以，我们把同样的问题排序，用生成式人工智能取代那些技术，这样我们就可以直接把它和其他技术的采用速度进行比较，问同样的人同样的问题。
这就是为什么我们能够在数据中显示出39.4%的使用率，实际上比个人电脑和互联网在其产品周期的同一阶段都要高。
我个人对它的高使用率感到惊讶。每当我告诉同事这件事时，我总是在告诉他们之前问:“你认为我们发现了什么?”我的大多数同事和我一样都是上了年纪的学者，所以我们往往低估了生成式人工智能的使用。当我问我的研究生或本科生时，他们估计的数字往往比我们发现的实际数字要高。我认为这确实说明了一些问题。我们发现年轻人使用生成式人工智能的比例比老年人高得多，这在其他技术中很常见。
我并没有想到这就是我们将要发现的。我对这个问题的答案很感兴趣，因为我读过很多东西，说它基本上是炒作，我读过很多东西，说它是下一个大事件。所以，我们想知道真相在哪里。
我可以给你一些有根据的推测。其一，生成式人工智能是建立在前两种技术之上的。你可以想象这样一个事实:人们家里有电脑，他们可以上网，作为基础层，让你可以很容易地采用一些新技术，比如生成式人工智能。
个人电脑刚问世时又大又贵，并不是每个人家里都有。当时的互联网更便宜，但我们建立了这个令人难以置信的网络，让人们可以相互联系。没有这两样东西，你就不会有生成式AI。我认为它被迅速采用的原因之一是因为基础技术已经存在，在某种意义上，你可以把生成式人工智能看作是互联网的补充创新。
年轻人和受教育程度更高的人采用一项技术，这一点实际上对几乎所有新技术都是普遍的。在对个人电脑使用情况的研究中，人们发现了同样的事情。相对于个人电脑而言，唯一不同的是性别。
在20世纪80年代，女性在工作中比男性更多地使用个人电脑，主要是因为行政助理或秘书以及一般的办公室工作非常偏向女性，而且她们使用电脑，而生成式人工智能并不集中在职业中。它无处不在。我们发现STEM和管理职业的使用率更高，这些职业确实倾向于男性。
我不认为访问是解释它的原因，因为很多人在工作中使用电脑。我们发现各行各业都有非常广泛的应用。在STEM工作和管理中，这一比例最高，但22%的蓝领职业在使用人工智能。除了个人服务之外，每个职业类别的使用率都在20%以上，所以这在各地都很普遍。
如果你看看有多少公司说他们在使用它，实际上只有很少一部分公司正式将它纳入他们的运营中。人们非正式地使用它有很多不同的目的，帮助写电子邮件，用它来查找东西，用它来获取如何做某事的文档。我认为很多变化反映了这样一个事实，即有些人喜欢修修补补，公司不会告诉你不要使用它，但他们不一定正式要求你使用它。
这是我们真正感兴趣的。我们已经开始了关于下一波的讨论，我们将尝试随着时间的推移更新数据，提出更多关于使用情况的问题，并深入研究一些悬而未决的问题。
我的回答是肯定的。另一种思考方式是，如果你回到1984年，告诉人们，“嘿，有一种叫做个人电脑的新东西。我有一个水晶球。20年后，每个人都会有一台这样的设备，每一项新技术的发展和每一种新产品都将以它为基础。”
现在知道了这些，你会有什么不同的做法吗?你会改变很多。你可以赚到数十亿美元。
我认为这项调查是在说，“我们没有水晶球，但看起来生成式人工智能肯定会达到那种规模。”因此，战利品将会属于那些最先知道如何最好地利用它的人。所以，是的，我认为他们应该注意。我想已经有很多了。
就像互联网是许多其他技术的基础一样，你会看到，那些发现如何使用这项技术的人，这项技术是如此多才多艺，它可以做很多事情，但还没有一个杀手级应用程序——那些发现杀手级应用程序的人，他们在它的基础上建立了一些东西，将会真正地获利和受益。我认为这是未来5年或10年的趋势。
这些公司试图建立人类水平的智能。这很好，但是有很多商业应用不需要这个。它们需要把这个东西作为输入，而不是把它作为产品本身。所以，我认为在接下来的几年里，你会看到很多这样的东西，这将是非常令人兴奋的。
更多信息:生成式AI的快速采用:889099f7-c025-4d8a-9e78-9d2a22…b84dd647ce02de95.pdf由哈佛公报提供
本文由哈佛大学官方报纸《哈佛公报》提供。更多大学新闻，请访问harvard。edu。
引用:问答:生成式人工智能比互联网，pc(2024年，10月4日)接受得更快，从https://techxplore.com/news/2024-10-qa-generative-ai-embraced-faster.html检索2024年10月8日
作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司
内容仅供参考之用。
