面对快速的技术进步和人口结构变化，皇家海军需要保持一支技能熟练、能力强的劳动力队伍，这样它才能吸引具有合适技能的合适人才来满足现代战争的需求。
加速能力环境(ACE)被要求探索如何使用可用数据(包括开源数据集)来了解海军劳动力在未来5到10年的情况，并帮助减少人员流动率。这将使采购策略和招聘活动能够主动调整，以解决工程和数字技能等关键领域出现的人才缺口，并确保熟练和有经验的人员尽可能长时间留任。
在为期七周的委托中，蝴蝶数据和克兰菲尔德大学的联合团队被选中对不断变化的人口统计数据进行研究。该团队对皇家海军人力资源(HR)工作人员进行了采访，并分析了海军和开源数据，包括国家统计局(ONS)人口和社区数据、ONS劳工统计数据、国防部统计数据以及教育部的就业和技能数据。
分析表明，一些人口和社会变化影响着潜在的海军劳动力。人口正在老龄化，导致符合资格要求的个人减少。相反，受教育程度正在上升，越来越多的人获得了普通中等教育证书和高级水平考试。然而，社会价值观正在演变，求职者优先考虑有意义的工作和对环境负责的雇主。行业的变革性质，比如自动驾驶汽车的兴起，要求未来的员工具备更高的技能。
为适应这一情况，皇家海军的建议包括将招聘重点放在符合条件的人群上，并将招聘重点从科学、技术、工程和数学(STEM)扩大到最受欢迎的学科。
委员会的第二个重点是机器学习(ML)是否可以用于皇家海军的人事记录，这是由蝴蝶数据公司单独承担的。目的是使用包括离职访谈在内的数据来源来探索这些数据是否可以解释人们离职的常见原因。
开发具有代表性的合成数据和概念证明，他们能够证明使用人工智能/ML识别员工流失的驱动因素是可能的，这将使皇家海军人力资源能够了解如何更好地支持员工，以及是否存在趋势或触发点，更有效的干预或更大的支持可以产生影响。
这使得海军能够在人员和训练领域采取切实的步骤使用机器学习，并有机会与他们不熟悉的小型非传统供应商合作。
