【编者按】 当"基建狂魔"称号在太平洋彼岸遭遇现实挑战，美国正用科技上演一场道路救援大逆转。全美各州纷纷祭出人工智能利器，让算法成为柏油路上的"急诊医生"。从夏威夷群岛到德州平原，智能摄像头正以毫米级精度扫描每道护栏裂痕、每个坑洼陷阱，甚至能预判哪些隐患会酿成致命事故。这场道路维保革命背后，是年久失修的基础设施与日俱增的交通事故之间的生死竞速。当加州系统识别坑洞准确率高达97%，当德州用手机数据捕捉危险驾驶黑点，我们看到的不仅是技术迭代，更是城市治理从被动响应到主动预警的范式变革。而这一切，或许正是未来无人驾驶时代的预演。
当美国老化道路的维修进度远远落后于实际需求，各州县正纷纷启用人工智能识别最危险路段，优先处理致命隐患。
夏威夷官员正在免费发放1000台行车记录仪，试图遏制近期交通事故死亡率的飙升。这些设备将借助AI自动检测护栏、路标和路面标线，瞬间甄别需要紧急派维修队处理的重大隐患与普通问题。
"这不再是每月检查一次再开会决定维修车辆部署的方案，"为夏威夷开发行车记录仪及影像平台的Nextbase首席商务官理查德·布朗宁表示。
加州圣何塞市在道路清扫车上安装摄像头后，市政人员确认系统识别坑洞的准确率高达97%。目前该市正将这套系统推广到违章停车执法车辆。
德州公路里程数超过排名其后两个州的总和，该州启动了一项大规模AI计划，通过摄像头及注册司机的手机数据提升道路安全，实施至今不足一年。
其他州则运用该技术检查街道标志或生成道路交通年度报告。
未来数周内，夏威夷司机可申请价值499美元的免费行车记录仪。这项"道路之眼"行动2021年曾在公务车辆试运行，后因山火暂停。
协助推进该计划的夏威夷大学工程学副教授陈罗杰指出，该州在维护陈旧道路基础设施方面面临特殊挑战。
"设备需要海运至岛屿，"陈教授表示，"还要应对空间限制和地形制约，这绝非易事。"
虽然该计划也监测街道障碍物和车道褪色标线，但技术支持企业特别强调其检测护栏损伤的能力。
"他们正在每日分析全州每一段护栏，"将行车记录仪数据与地图软件结合分析路况的Blyncsy公司CEO马克·皮特曼说道。
夏威夷交通部门深知护栏损坏的风险——2020年有驾驶员撞上18个月前事故损坏却未维修的护栏致死，去年州政府向遇难者家属支付390万美元和解金。
今年10月，夏威夷录得2025年第106起交通死亡事故，已超2024年全年总数。虽无法确定多少事故与道路问题相关，但陈教授表示这组残酷数据凸显了行车记录仪计划的紧迫性。
圣何塞市仅通过在少量道路清扫车和违停执法车辆安装摄像头，就在识别坑洞和道路障碍物方面取得显著成效。
但曾创办两家科技公司的民主党市长马特·马汉指出，若各城市将影像数据接入共享AI数据库，效率将大幅提升。他表示该系统能识别曾经处理过的道路问题——即使该问题出现在其他地区。
"系统能判断"那确实是卡在两车之间的纸箱，属于道路障碍物"，"马汉解释道，"我们可能要等五年才会遇到这种情况，也可能即刻调取经验数据。"
圣何塞官员协助创立GovAI联盟，该组织于2024年3月公开运作，促进政府间经验交流及数据共享。目前加州、明尼苏达、俄勒冈、德州、华盛顿等地政府及科罗拉多州均已加入。
并非所有提升道路安全的AI方案都需要摄像头。
总部位于马萨诸塞州的Cambridge Mobile Telematics开发了StreetVision系统，通过手机数据识别危险驾驶行为。该公司与州交通部门合作精确定位引发风险的特定路况。
公司战略与发展高级副总裁瑞恩·麦克马洪在华盛顿参会时，发现系统显示某路段有大量车辆急刹。原因竟是灌木丛遮挡停车标志，司机直到最后时刻才察觉。
"我们关注的是事件累积数据，"麦克马洪表示，"这让我发现了基础设施问题，而解决方案只需一把园艺剪。"
德州官员持续运用StreetVision及其他AI工具处理安全隐患。在近期扫描40.2万公里道路识别超期路牌时，该方法成效显著。
"如果某个设施建于10-15年前且工单是纸质的，想从电子档案里查找简直是大海捞针，"德州交通部事故数据处理员吉姆·马克汉姆坦言，"利用AI进行筛查是效率倍增器，让我们能以远超人工巡查的广度与速度开展工作。"
道路安全AI技术专家指出，当前举措实质是为未来无人驾驶普及铺路。
参与夏威夷行车记录仪计划的BlyncsyCEO皮特曼预测，8年内几乎所有新车——无论是否配备驾驶员——都将预装摄像头。
"如何同时从驾驶别克的普通民众和马斯克的特斯拉视角理解道路？"皮特曼提出，"这对交通部门和市政机构至关重要。他们正在建设兼顾人类司机与自动驾驶的基础设施，现在就需要弥合二者鸿沟。"
