【编者按】在AI芯片赛道硝烟弥漫的今天，一家名为Taalas的加拿大初创公司以颠覆性技术悄然破局。它像一位高定裁缝，将AI模型“绣”进硅片，打造出专为特定算法量身定制的芯片。这不仅让推理速度飙升、成本骤降，更以两个月极速交付的“闪电战”，直指传统巨头长达半年的研发周期。当英伟达以200亿美元天价收购Groq技术引发行业震动时，Taalas已手握2.19亿美元融资，携“模型即芯片”的利刃刺向AI算力垄断的高墙。这场硅基革命，或许正悄然改写AI硬件的游戏规则。
旧金山2月19日电：总部位于多伦多的芯片初创公司Taalas周四宣布，已成功融资1.69亿美元，并开发出一款能够以比传统方法更快、更经济的方式运行人工智能应用的芯片。
Taalas已从Quiet Capital、富达投资以及芯片行业风险投资家Pierre Lamond等投资者处累计筹集了2.19亿美元。
Taalas此次发声，正值英伟达以200亿美元价格收购芯片初创公司Groq知识产权的交易几周后。这笔交易重新点燃了市场对一批专注于AI推理特定环节的初创公司及技术的兴趣。AI推理即AI模型（例如驱动OpenAI的ChatGPT的模型）响应用户查询的过程。
Taalas的芯片设计方法，涉及将AI模型的部分“印制”到硅片上，从而有效地生产出专为特定模型定制的芯片，例如meta Llama模型的一个小型版本。这种定制化硅片搭配了大量高速但昂贵的片上内存，即静态随机存取存储器（SRAM），这与Groq的设计思路相似。
公司首席执行官Ljubisa Bajic在接受路透社采访时表示，正是这种为每个模型量身定制的设计，赋予了Taalas芯片优势。
他说：“这种硬件固化设计是赋予我们速度优势的部分原因。”
Bajic介绍，该公司先组装一个近乎完整的芯片（大约有100层），然后在其中两层金属层上进行最终的定制化操作。他表示，为Taalas负责制造的台积电，大约需要两个月时间来完成针对特定模型的定制芯片制造。
相比之下，制造像英伟达Blackwell这样的AI处理器大约需要六个月。
Taalas表示，目前已经能够生产可运行较简单模型的芯片，并计划在今年年底前打造出能够部署尖端模型（如GPT-5.2）的处理器。
Groq的第一代处理器在其芯片设计中大量采用了SRAM方案，另一家初创公司Cerebras（今年1月与OpenAI签署了云计算协议）也采用了类似方法。初创公司d-Matrix同样使用了相近的设计。
