【编者按】AI浪潮席卷职场，效率神话背后暗藏隐忧。当企业高管高呼“全员AI”成为基本要求，打工人却陷入“AI焦虑”的漩涡。本文揭示了一个残酷现实：AI并非万能钥匙，反而可能成为压垮职场人的“隐形稻草”。从“AI脑力枯竭”到“下班自学工具”，从“效率反噬”到“信任危机”，我们正站在人机协作的十字路口。当74%的高管为AI兴奋不已，68%的员工却感到窒息——这场技术革命，究竟是谁的狂欢？以下译文将带你直面AI职场真相，看清光环下的阴影。
人工智能本该让工作更快速、更轻松。但一些专家指出，它也给员工带来了意想不到——有时甚至被忽视的——挑战。
多家大公司的领导层已强制要求员工将AI融入工作流程，Shopify首席执行官托比亚斯·吕特克称之为对员工的“基本期望”。根据AI简历生成器2025年9月的一项调查，在近1300名企业高管的反馈中，24%的公司表示要求所有岗位都必须使用AI。
但美国心理学会应用心理学主管丹尼斯·斯托尔指出，领导层对AI的热情和期望与员工的实际体验之间存在脱节。
AI咨询公司Section一月份的一项调查发现，74%的高管表示对AI感到“兴奋”，而68%的基层员工则表示感到“焦虑或不堪重负”。
一些员工告诉CNBC Make It，要利用AI产出高质量结果，需要大量的人力劳动和监督，更不用说员工最初学习如何使用这些工具所花费的时间和精力。此外，根据最近的一项研究，使用AI本身就会造成一种称为“脑力枯竭”的精神紧张和疲劳。
斯托尔说，员工可能会因为难以应用AI而自责——“这是我自己的问题吗？我做得不对吗？”——但真正的问题是“我们从未为这类工具设计过工作场所”。
他说，目前，“我们只是把它强加给了人们。”
人力资源软件平台Workday一月份的一项调查发现，大多数员工（85%）表示，在工作中使用AI每周为他们节省了1到7小时。然而，员工们也报告说，他们不得不纠正、重写、编辑或事实核查AI生成的内容，从而损失了这些效率增益的40%。
住在德克萨斯州奥斯汀的招聘人员琳达·乐就遇到了这种情况。“每个人都在谈论AI如何提高生产力，但他们没提的是，你得花多少时间盯着它的产出，”她说，“它确实让一些事情变快了，但它并非人们想象的那种灵丹妙药。”
27岁的乐目前在一家劳动力管理软件公司担任内聘寻访员，她说，她和之前工作中的招聘同事曾使用各种AI模型来寻找、筛选和评估候选人。
虽然她发现AI在某些任务上节省了时间，比如快速生成一份洛杉矶软件工程师的名单，但她估计，她把节省下来的近一半时间都花在了纠正和事实核查结果上。
他们认为AI很高效，但它的高效是因为背后有人在操作AI。是有人在确保AI不犯错，在幕后处理一切。琳达·乐招聘人员
乐说，有时AI软件会声称某位候选人的简历与职位描述匹配度达95%，但仔细一看，她发现实际匹配度只有30%。同样常见的是，乐发现AI将完全合格的候选人标记为不适合该职位。为了纠正这些错误，她说，“我不得不不断地返回去重做一切。”
斯托尔认为，知道AI容易出错“给员工增添了另一层焦虑”，一些人可能担心，如果错过了AI造成的错误或幻觉，会面临管理层的责罚。从员工的角度来看，“我不仅需要管理这个AI，而且我不太确定我能信任它多少，”他说。
Alphabet和谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在2025年11月告诉BBC，AI模型“容易出错”。他建议用户对结果进行事实核查：人们“必须学会利用这些工具的长处，而不是盲目相信它们说的一切”。谷歌的Gemini与其他AI工具一样，在其界面上提醒用户这一点；在提示框下方，它写着：“Gemini是AI，可能会犯错。”
乐觉得，雇主常常忽视了员工为利用AI产出高质量结果而必须做的额外工作量。“他们认为AI很高效，但它的高效是因为背后有人在操作AI，”她说，“是有人在确保AI不犯错，在幕后处理一切。”
AI培训是员工另一项主要的时间支出。
住在爱达荷州博伊西的数字公关策略师德文·布德罗表示，过去一年半他一直在训练几个定制的AI模型，以协助他工作的不同方面，比如生成活动创意或撰写调查问题。布德罗说，使用AI总体上为他节省了时间，但他的模型最初的产出通常“没那么好”。为了得到更好的结果，你必须“不断告诉它什么做对了，什么做错了”。
在能够训练AI协助自己之前，布德罗首先得自学如何与这些模型合作。38岁的布德罗说，在之前的一份工作中，他感受到了来自高层的使用AI的压力，但公司没有提供培训课程，也没有留出时间让员工熟悉这些工具。相反，一位朋友在工作之外教会了布德罗大部分AI技能。
布德罗认为，公司正在敦促员工“精通AI”，但“他们希望你用自己的时间去做”。Section的调查发现，只有27%的基层员工表示他们接受了公司的AI培训，只有32%的人报告“能明确获取”AI工具。
斯托尔认为，雇主对AI的期望可能给员工造成一个不可持续的循环：“员工在工作日已经忙到不能再忙了，然后他们觉得晚上还需要花时间”学习AI，以便他们“能够跟上，让第二天更加忙碌”。
人们同时应付多种不同的工具和产出，他们觉得如果停止关注其中任何一个，就会出纰漏。丹尼斯·斯托尔美国心理学会应用心理学主管
人才与人力资源服务公司LHH的特许心理学家兼高级副总裁本·斯迈思曼认为，一些员工因学习使用AI的要求而感到不堪重负并不奇怪。目前，“每天都有海量技术涌现”，适应这些新工具“将给我们人类带来负担”。
斯迈思曼说，成功实施这些工具最重要的因素是，雇主不要给员工施加太大压力，要求他们立刻带来“生产力提升”。当员工“负担过重或过度紧张”时，或者当他们“被置于一个他们没有准备好或技能不足的场景”时，他们将无法掌握AI。
员工们正感受到将AI融入工作的压力。波士顿咨询集团最近的一项研究发现，频繁使用AI的员工精神疲劳感增加，他们将这种现象称为“AI脑力枯竭”。这些员工更有可能犯错，感到不堪重负或思维模糊，难以做出决策。
BCG董事总经理、该研究的合著者朱莉·贝达德表示，导致员工出现“脑力枯竭”的主要因素之一是必须同时监督多个AI工具。
研究发现，在工作流程中使用三个或更多AI代理的员工，比使用一两个的员工更容易遭受思维模糊等负面影响，而涉及高度监督的任务需要多付出14%的脑力努力，并导致精神疲劳增加12%。
斯托尔将使用多个AI工具的影响比作“转盘子”：“人们同时应付多种不同的工具和产出，他们觉得如果停止关注其中任何一个，就会出纰漏，”他说，“这逐渐累积成一种背景焦虑，总觉得会有什么事情被遗漏。”
甚至一些AI领域的领导者也表示他们感受到了与监督相关的压力，尽管他们可能没用“脑力枯竭”这个词。“我每天结束时都筋疲力尽——不是因为工作本身，而是因为管理工作，”Cua AI创始人弗朗切斯科·博纳奇二月份在X上写道。LoveMind AI联合创始人本·威格勒告诉法新社，使用AI会导致一种“全新的认知负荷”，源于需要“照看”模型。
贝达德说，导致“脑力枯竭”的另一个主要因素是，AI常常增加了员工工作负荷的深度和广度。
加州大学伯克利分校的研究人员基于对一家200人规模的美国科技公司员工的观察和访谈发现，使用AI工具的员工“工作节奏更快，承担的任务范围更广，并将工作延伸到了一天中的更多时间，而且通常不是被要求这样做的”。
布德罗说，随着AI能力增强，他感到压力要相应提高自己的产出。他说，在他现在的公司，没人说你必须使用AI，但在他看来，不用AI很难达到他们目前的成功指标。
对斯托尔而言，“脑力枯竭”效应表明工作场所引入AI的方式存在“可持续性问题”。他说，雇主应该记住，要找出最佳的实施和整合AI的方法需要时间。
贝达德说，高管和高级领导有责任在其组织内围绕AI“设定文化”，他们需要“有目的性”地要求团队部署这些工具。
她说，对雇主而言，重要的是要识别出AI在哪些场景下对员工的帮助大于负担。例如，贝达德指出，在她合著的BCG研究中，员工报告说，当他们使用AI替代“常规或重复性任务”时，倦怠感更少。
贝达德说，AI技术“正在以非常快的速度发展”，因此很难预测这些挑战将如何演变——也很难在现阶段确定如何解决它们。
斯托尔说，最终，在公司实施AI的目标“不应仅仅是使用更多AI”。“目标必须是以一种可持续的方式创造更高质量的工作，这样五年之后，你仍然拥有一个充满快乐员工的蓬勃发展的组织。”
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