【编者按】在人工智能浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动技术革新的核心燃料。DoorDash近日推出的“任务”应用，巧妙地将数百万配送员转化为移动数据采集节点，通过日常场景的影像记录为AI系统注入“现实感知力”。这一模式不仅揭示了零工经济与人工智能训练的新型融合路径，更引发了关于数据伦理、劳动者权益与技术边界的前瞻性讨论。当洗碗、说话、关门都成为训练机器的素材，我们或许正在见证一个由人类行为悄然塑造智能未来的隐秘转折点。
DoorDash周四宣布，将推出一款独立的“任务”应用程序，让公司能够支付配送员报酬，以完成旨在改进人工智能和机器人系统的任务。DoorDash表示，配送员可以通过完成诸如拍摄日常任务或录制自己用另一种语言说话等活动来赚钱。
“这些数据帮助人工智能和机器人系统理解物理世界，”DoorDash在一篇博客文章中写道。“报酬会预先显示，并根据活动的努力程度和复杂性确定。”
据彭博社报道，员工提交的原始音频和视频素材将被用于评估公司内部的人工智能模型，以及其零售、保险、酒店和技术领域的合作伙伴开发的模型。
彭博社报道称，其中一个任务示例是要求配送员佩戴身体摄像头，拍摄自己清洗至少五个盘子的画面，每个干净的盘子在镜头前停留几秒钟，然后再继续下一个。
DoorDash并非唯一一家利用其配送员队伍来训练人工智能模型的公司。去年年底，优步宣布计划让司机通过完成小任务来赚取额外收入，例如上传照片以帮助训练人工智能模型。
除了独立的任务应用外，配送员还将在Dasher应用上看到新列出的数字“任务”。例如，通过拍摄菜肴的真实照片来帮助餐厅展示其菜单，或者拍摄酒店入口的照片，以便送货司机能更容易找到送货地点。DoorDash与Waymo的合作——即付费让配送员关闭自动驾驶汽车的车门——也被列为应用中的一项任务。
“任务的目标是帮助更多企业了解实地发生的情况并收集新的见解，同时为Dasher们提供一种按自己意愿赚钱的新方式，”DoorDash任务总经理伊桑·贝蒂在博客文章中说。“我们有超过800万Dasher，他们几乎可以到达美国任何地方，并且希望在配送之外灵活地赚钱。这是一种将物理世界数字化的强大能力。”
应用内任务和独立的任务应用已在美国部分特定地区推出，不包括加利福尼亚州、纽约市、西雅图和科罗拉多州。DoorDash计划未来扩展到更多任务类型和国家。
