重度人工智能使用者表示，他们正被这项旨在让生活更轻松的技术压得喘不过气——为了跟上并驾驭它，他们已精疲力竭。
需要分析的代码行数太多、需要管理的AI助手大军太庞大、需要起草的提示词过于冗长……这些都是AI深度用户的常见抱怨。
波士顿咨询公司的顾问将这种现象称为“AI脑力枯竭”，即一种因“过度使用或监督人工智能工具，超出我们认知极限”而导致的精神疲惫状态。
随着能按需处理计算机任务的AI智能体兴起，用户发现自己扮演的角色变成了管理一群聪明、快速的数字员工，而非亲自埋头苦干。
“这是一种全新的认知负荷，”初创公司LoveMind AI的联合创始人本·维格勒说，“你真的得像照看孩子一样盯着这些模型。”
AI集成咨询公司nouvreLabs的创始人蒂姆·诺顿指出，经历AI倦怠的人并非浅尝辄止——他们创建了大量需要持续管理的智能体。
“这正是导致倦怠的原因，”诺顿在X平台上写道。
然而，波士顿咨询公司及其他机构并不认为这是AI导致人们工作倦怠的案例。
波士顿咨询公司一项针对美国1488名专业人士的研究实际上发现，当AI接手重复性工作任务后，倦怠率有所下降。
目前，“脑力枯竭”主要困扰着软件开发人员，因为AI智能体在编写计算机代码方面进步神速。
“残酷的讽刺在于，AI生成的代码比人类编写的代码需要更仔细的审查，”软件工程师西丹特·卡雷在一篇博客文章中写道。
“提交数百行AI编写的代码非常令人担忧，因为存在安全漏洞的风险，或者可能根本无法理解整个代码库，”一家加拿大公司的程序员亚当·麦金托什补充道。
如果AI智能体没有人类引导保持在正轨上，它们可能会误解指令，走入错误的数据处理路径，导致企业为浪费的计算资源买单。
维格勒指出，AI能快速达成目标的承诺，诱惑着本就习惯于长时间工作的科技初创团队，让他们失去时间概念，工作到更深的夜晚。
“当生产力达到一定规模，甚至会鼓励更晚下班时，就会出现一种独特的‘奖励机制’在起作用，”维格勒说。
麦金托什回忆曾连续花费15个小时微调一个应用程序中约2.5万行代码。
“最后，我感觉自己再也写不动代码了，”他回忆道。
“我能感觉到我的多巴胺耗尽了，因为我变得易怒，不想回答关于我一天的基本问题。”
一位要求匿名的音乐家兼教师谈到，他很难让自己的大脑“暂停”，反而把晚上的时间都花在试验AI上。
尽管如此，尽管存在这些弊端，所有接受本文采访的人都对AI表达了总体积极的看法。
波士顿咨询公司在最近发布的一项研究中建议，企业领导者应就员工使用和监督AI制定明确的限制。
然而，“这种自我关怀的理念，在美国职场文化中并不真正受重视，”维格勒说。
“因此，我非常怀疑从长远来看，这种情况是否健康，甚至能否保持高质量。”
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