侍酒师和酿酒师的工作是否面临灭绝的危险?根据瑞士日内瓦大学几天前发表的一项研究结果，答案可能是肯定的。该研究表明，基于人工智能的机器人可以100%地识别不同的葡萄酒和品质。
作为研究的一部分，该机器能够识别1990年至2007年间12个不同年份生产的80种红葡萄酒。这些葡萄酒来自波尔多地区七个不同的酿酒厂。
法国葡萄园的日落，图片来源:Getty Images
作为研究的一部分，研究人员操作了一台机器，该机器知道如何将葡萄酒中的各种化合物分解成不同的成分。这项技术确定了大约30个影响葡萄酒最终产品口感和质量的因素。“我们想看看每个酒庄是否有不同的化学特征，也就是说，每个酒庄的身份不同，”该研究的负责人亚历山大·波扎(Alexander Pozha)解释说。
随后，研究人员将不同类型葡萄酒的结果输入到算法中。他们还补充了有关葡萄酒生产年份和波尔多地区酒庄的信息。这个过程执行了50次，每次算法都会接收到其他葡萄酒的信息。现在，人工智能被要求自己识别不同类型的葡萄酒。
红酒，图片来源:Getty Images
结果是惊人的，人工智能技术100%地识别出了葡萄酒的酿酒厂。“如此惊人的结果是很少有人能做到的，”他指出。除了识别葡萄酒的来源外，该算法还可以准确猜测葡萄酒的生产年份。事实上，事实证明，人工智能可以识别出葡萄酒的酿酒厂，即使它在分解每一种葡萄酒的过程中只收到了所收集信息的50%。
人工智能不仅可以识别葡萄酒的酿酒厂，还可以识别如何将葡萄酒组与特定的生产地区联系起来。计算机可以清楚地识别出产自加龙河右岸和左岸的葡萄酒。他指出:“事实证明，葡萄酒在口中唤起的独特味道和感觉并不取决于少数关键分子，而是取决于大量因素的浓度。”
在总结他们的评论时，研究人员指出，根据人工智能进行的研究，对气候，地理，葡萄酒生产方法和其中发现的细菌具有重要意义。人工智能还发现，对葡萄生长的土壤类型以及它们从土壤中吸收的化学物质有重大影响。
伦敦大学高级研究学院的研究员巴里·史密斯说:“这里确实有一些信息，几乎可以肯定地证明，葡萄树的生长地点和葡萄酒的酿造方式有一种独特的化学信号，这种化学信号使不同类型的葡萄酒产生了相似性和差异性。”
错了吗?我们会修好的!如果你在文章中发现错误，请与我们分享
