一个国际专家小组说，生物计算不再局限于科幻小说的领域，现在是时候开始考虑如何负责任地研究和应用这项技术了。
在《生物技术进展》上发表的一篇论文中，DishBrain的发明者与生物伦理学家和医学研究人员合作，绘制了这样一个框架，以帮助定义和解决这个问题。
“将生物神经系统与硅衬底结合在一起，产生类似智能的行为，这是一个重大的承诺，但我们需要从更大的角度出发，以确保可持续的进展，”该研究的主要作者、生物技术初创公司皮质实验室的首席科学官布雷特·卡根博士说。该研究小组因“碟脑”的研发而闻名于世。碟脑是一个收集了80万个活脑细胞的培养皿，这些细胞学会了玩乒乓。
几个世纪以来，哲学家们一直在思考是什么让我们成为人类或有意识的概念，牛津大学实用伦理学教授朱利安·萨乌列斯库(Julian Savulescu)警告说，迫切需要确定这些问题的实际答案。
他说:“在今天的技术背景下，我们还没有充分解决什么是‘有意识’的道德问题。”
“就目前而言，仍然有很多描述意识或智能的方法，每种方法都对我们如何看待基于生物学的智能系统产生了不同的影响。”
论文引用了早期英国哲学家杰里米·边沁(Jeremy Bentham)的观点，他认为，关于动物的道德地位，“问题不在于‘它们能推理吗?也不是，“他们会说话吗?”’而是‘他们能受苦吗?’”
“从这个角度来看，即使新的基于生物学的计算机显示出类似人类的智能，也不一定意味着它们具有道德地位，”新加坡国立大学生物医学伦理中心研究主任Tamra Lysaght博士说。
“我们的论文并没有试图明确地回答生物计算机提出的全套道德问题，但它提供了一个起步框架，以确保这项技术可以继续被负责任地研究和应用，”Lysaght博士说。
这篇论文进一步强调了DishBrain带来的伦理挑战和机遇，它有可能极大地加速我们对癫痫和痴呆等疾病的理解。
“目前用于医学研究的细胞系主要具有欧洲型遗传血统，这可能使识别与遗传相关的副作用变得更加困难，”来自默多克儿童研究所和墨尔本大学的生物医学伦理学研究员Christopher Gyngell博士说。
“在未来的药物筛选模型中，我们有机会通过使用更多样化的细胞系，使它们更充分地代表现实世界的患者，这意味着可能更快、更好地开发药物。”
研究人员指出，这些道德问题值得研究，因为生物计算的潜在影响是巨大的。
“基于硅的计算非常耗能，一台超级计算机要消耗数百万瓦的能量。相比之下，人类大脑只使用20瓦的能量——生物智能将显示出类似的能量效率，”卡根博士说。
“就目前而言，it行业是碳排放的巨大贡献者。即使是相对少量的处理任务都可以用生物计算机完成，也有一个令人信服的环境理由来探索这些替代方案。”
媒体资料包及照片，网址为www.scienceinpublic.com.au/corticallabs。该论文可在https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0734975023001404上获得。
Brett J. Kagan a, f, Christopher Gyngellb,c, Tamra Lysaghtd, Victor M. Coled, Tsutomu Sawaie,f, Julian Savulescub,c,d,g
a皮质实验室，墨尔本，维多利亚州b默多克儿童研究所，墨尔本，维多利亚州c墨尔本大学，墨尔本，维多利亚州d新加坡国立大学永禄林医学院生物医学伦理中心，新加坡广岛大学人文社会科学研究生院，日本广岛京都大学人类生物学高级研究所(ASHBi)日本牛津大学哲学系牛津实践伦理中心，英国牛津。
将通过合成生物学方法开发的神经培养与数字计算相结合，使合成生物智能(SBI)的早期发展成为可能。
近年来，一些重点研究强调了生物神经系统在某些信息处理任务中的优势。然而，这一早期发展背后的技术，以及潜在的伦理机遇或挑战，都尚未得到详细探讨。在此，我们回顾了促进SBI发展的关键方面，并探讨了潜在的应用。
考虑到这些可预见的用例，提出了各种伦理含义。最终，这项工作旨在提供一个强大的框架来构建伦理考虑，以确保SBI技术可以负责任地研究和应用。
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