自2022年该技术取得突破以来，人们对生成式人工智能(genAI)的能力和缺点进行了广泛讨论。特别是，人工智能的缺点往往是显而易见的——这是由于人们担心人工智能(AI)可能会导致失业。
剑桥大学的研究人员和英国人工智能初创公司Strategize进行了一项科学实验。公司证实了这些担忧。尤其是糟糕的首席执行官和管理顾问，不得不担心被人工智能取代。
实验是这样进行的:
这项研究涉及学生和有经验的银行高管，共344人。
他们进行了一次模拟实验基于游戏化元素，他们必须做出CEO决策。这些决策的质量使用各种度量来记录。参与者必须完成几个回合，这些回合以商业年的形式相互建立。每轮可能有超过50万个决策组合。
使用美国汽车工业的数字孪生作为数据基础;它包括汽车销售和定价策略的信息，以及生态等总体因素经济趋势和COVID-19大流行的影响。
我们的目标是:最大化市场资本，这是由可持续增长率和自由现金流的结合而产生的(并且不会因为满足各种kpi而被虚拟董事会解雇)。科学家们写道:“这个目标是衡量首席执行官实际表现的现实基准。”
来自OpenAI的gpt - 40当时是co面对同样的任务，并将结果与两组中最优秀的两名人类参与者的结果进行比较。
研究人员报告称:“研究结果既令人惊讶，又具有挑衅性，在高层决策方面，它挑战了我们对领导力、战略和人工智能潜力的许多假设。”gpt - 40在几乎所有记录指标上的表现始终优于人类参与者，设计的产品具有外科手术般的精度，并严格控制成本。然而，研究人员抱怨说:“gpt - 40比学生更快地从虚拟棋盘上消失。”
科学家们将这主要归因于所谓的“黑天鹅”事件:“我们综合了这些不可预测的冲击，以模拟突然的价格波动、消费者行为的变化和供应链问题，”科学家们说。表现最好的学生谨慎地面对这些风险。他们主要关注的是在不确定时期保持适应能力，而不是追求短期利润。
另一方面，gpt - 40就像最好的银行经理一样，走了一条不同的道路，正如研究人员指出的那样:“人工智能采用了一种优化的思维方式，不计损失地最大化增长和盈利能力，直到它被市场冲击抛下轨道。”
人工智能也许能够在受控环境中快速学习和迭代，但它无法很好地应对需要人类直觉和远见的不可预见的破坏性事件。这并没有很好地反映在银行高管身上，他们也比学生们更快地被虚拟董事会解雇:“gpt - 40和高管们都屈服于同样的缺陷:对一个奖励激进野心、但也奖励灵活性和长期思维的系统过度信任。”
对于OpenAI的基因工具，研究人员得出了积极的结论:“尽管存在局限性，但gpt - 40的表现令人印象深刻。尽管人工智能比最优秀的人类玩家更容易被淘汰，但它仍然能够在最优秀、最聪明的参与者面前站稳脚跟。”
研究人员从实验中得出了不同的结论。这里是一个简短的总结:
生成式人工智能不能看作为一种战略资源，它可能会被忽视。实验表明，即使不协调的模型也可以提供创造性的、战略性的输入，只要给出正确的prom分。最重要的是，人工智能产生了强劲的业绩，尤其是在为股东创造价值方面。
数据质量至关重要。为了让人工智能在企业战略方面超越自己的预期，需要高质量的数据，类似于实验中使用的数据。这个实验的发起者是co坚信强大的数据基础设施是人工智能进入董事会的先决条件。
人工智能的效率并非没有风险。如果没有足够的远见，激进的最大化策略可能会导致灾难性的结果。因此，基因人工智能工具不应该在没有监督的情况下工作，人们也不应该在没有远见的情况下使用这些工具，研究人员说。
问责制和基因不能混为一谈。人工智能系统很难或不可能被问责，这一事实使得透明的护栏变得更加重要创造。根据科学家的说法，这是o只有这样才能确保基因安全Sed决策与公司价值观一致。
数字双胞胎发挥着核心的战略作用。根据研究人员的说法，企业生态系统的数字双胞胎，“填充”了几个LLM代理，可以代表人工智能领导力的一个有价值的沙箱。这不是0。这不仅确保了出现失误时的安全缓冲，而且还为首席执行官们提供了资金为更好的决策提供重要的见解。
管理咨询公司可能面临颠覆性的时代。随着“人工ceo”的出现，科学家们预测咨询公司将面临艰难时期:“像麦肯锡这样的公司可能会面临人工智能系统补充或取代他们的服务。”
对现代领导方式持开放态度的老板不必太担心被人工智能系统取代，研究人员表示:“人工智能不能完全承担首席执行官的职责。但它可以显著改善战略规划过程，并有助于防止代价高昂的错误。生成式人工智能的真正力量在于丰富首席执行官的决策，使他们能够通过分析和模拟工作，专注于他们的人类技能:做出战略、同理心和道德决策。”
研究人员认为，首席执行官们面临的一个主要风险是:“执着于我们将继续独自掌控未来的幻想。未来的领导力是混合型的。那些将人工智能视为合作伙伴而不是竞争对手的ceo们将会取得成功。”
