根据德勤的《2025年全球预测报告》，企业对人工智能代理的使用正在上升，2025年将有25%的企业使用生成式人工智能预测部署人工智能代理，到2027年将增长到50%。德勤的报告专注于新一代人工智能对技术、媒体和电信行业的影响，将自主生成人工智能代理（又名代理人工智能）定义为能够在很少或根本没有人为监督的情况下完成复杂任务和实现目标的软件解决方案。
以下是德勤对2025年关于生成人工智能和代理人工智能的一些更有趣的预测：
女性在人工智能使用方面的差距正在迅速缩小：到2025年，女性对GenAI的实验和使用预计将达到或超过男性，但科技公司仍应提高信任，在培训模型中的代表性，以及人工智能劳动力的多样性。2023年，女性对人工智能的使用仅为男性的一半。
新一代人工智能正在推动数据中心能源发展nsumption飙升: 电力有限公司到2030年，全球数据中心的耗电量预计将翻一番，达到4%（1065太瓦时）能源消耗的增长速度快于其他用途和应用。
新一代人工智能将使设备更智能： 2025年，支持人工智能的智能手机的出货量份额Nes可能会超过30%，除了a大约50%的笔记本电脑具有本地Gen AI处理能力。
该报告对人工智能代理采用预测的更深入研究指出：“人工智能代理的增长将受到初创企业和老牌行业领导者的创新的推动，这些创新发现了新的收入机会。与传统的机器学习或深度学习方法相比，这些基于大型语言模型的人工智能代理将提供更大的灵活性和更广泛的用例。虽然最终目标是实现自主和可靠的代理，但德勤预计，随着这些技术的迅速发展，2025年人工智能的能力将有显著提高，2025年，人工智能将在一些市场和一些应用中进行试点和概念验证。”
德勤认为，人工智能具有以下共同特征和能力：
建立在基础模型上： 像llm这样的基础模型使人工智能能够推理、分析和适应复杂和不可预测的工作流程，使它们比RPA和专家系统更灵活。法学硕士正以更强的理由迅速发展Ning和将任务分解成小步骤的能力是最近的突破。
自主行为:而自动的程度虽然经济不同，但人工智能可以被训练成在很大程度上自己计划和执行复杂的任务。通过引入理性使用令牌，思维链模型可以解决比以前的法学硕士更复杂的挑战。
感知环境：人工智能可以感知环境，处理信息，理解公司给出的任务的上下文。高级人工智能可以处理多模态数据，如视频、图像、音频、文本和数字。
使用工具:人工智能与工具和系统进行交互，以完成任务，如软件、企业应用程序和互联网。
协调:人工智能可以指导其他系统和机器人的参与来完成任务。对于多智能体系统，这意味着与其他汽车进行协作自主生成AI代理。
访问内存:法学硕士是无国籍的。每个交互都是独立处理的，并且在交互完成时不保留信息。加上检索Val机制和数据库因此，人工智能可以访问短期记忆来维持co执行特定任务时的文本，以及从经验中学习和提高的长期记忆。
德勤（Deloitte）表示，新一代人工智能聊天机器人和副驾驶都很复杂；它们可以直观地与人类交互，合成复杂的信息，并生成内容。然而，它们缺乏代理人工智能所承诺的代理和自治程度。
德勤强调了副驾驶、聊天机器人与人工智能代理之间的关键区别。根据德勤的定义，“人工智能具有‘代理’——行动和选择采取何种行动的能力。代理意味着自主，即独立行动和决策的权力。当我们将这些概念扩展到代理AI时，我们可以说它可以自己行动来计划、执行和实现目标——它变成了“代理”。目标是由人类设定的，但代理决定如何实现这些目标。”
Salesforce的“人工智能连接客户状态”研究显示，三分之一的消费者更愿意与人工智能代理合作，以获得更快的服务。许多消费者很乐意与人工智能进行交流，但也想知道对话何时发生。
此外，根据Gartner的数据，人工智能是2025年最重要的战略技术趋势。随着工作世界的永远改变，公司将大力投资人工智能代理。研究表明，一名高管是从这些转型中释放价值的关键。生成人工智能和代理人工智能的加速采用给IT组织带来了巨大的压力。根据Salesforce的一项调查，首席信息官还必须担任首席人工智能官。尽管大多数首席信息官认为人工智能会改变游戏规则，但只有11%的首席信息官表示，他们已经全面实施了这项技术，并将安全和数据基础设施列为最大障碍。
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