指数创投是如何跃居AI GPU前列的

体育作者 / 花爷 / 2025-06-28 05:51
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      本周早些时候,《纽约时报》(New York Times)报道了一些创始人正在经历的绝望,他们试图为自己刚刚起步的人工智能初

  

  

  本周早些时候,《纽约时报》(New York Times)报道了一些创始人正在经历的绝望,他们试图为自己刚刚起步的人工智能初创公司获得计算能力,但由于大公司(甚至是富裕国家)竞相抢夺,他们未能获得计算能力。据报道,一位创始人在谈到他的公司需要的图形处理单元(gpu)时表示:“目前我认为(它们)是一种稀土金属。”

  根据《纽约时报》的那篇文章,创始人正在尝试各种方法来积累芯片,包括向可能有gpu空闲的大型设备供应商的朋友求助,以及利用一个名为Access的鲜为人知的美国政府项目。

  该公司告诉媒体,至少有一家公司,即全球投资机构指数创投(Index Ventures),突然有了一个额外的想法。为了确保其投资组合中的公司不会受到芯片短缺的影响,它与甲骨文公司达成了一项协议,为其创始人提供一些受欢迎的芯片(特别是英伟达的H100芯片和英伟达的A100芯片)。

  为了进一步了解这一安排——其他风投公司无疑也在试图复制这一安排——我们今天早些时候采访了位于湾区的Index合伙人艾琳·普莱斯-赖特(Erin Price-Wright),她专注于企业软件和人工智能,在2019年加入这家风投公司之前,她是Palantir数据分析和机器学习平台的产品主管。出于篇幅和清晰度考虑,我们的谈话节选经过了轻微编辑。你可以在这里听到我们更详细的对话。

  TechCrunch:告诉我们一个关于与甲骨文的合作。

  Erin Price-Wright:访问计算是人工智能公司面临的最大挑战之一,对于早期公司来说,获得gpu尤其困难。这与成本无关,但事实上,超过95%的GPU容量已经分配给了这个领域的大型玩家,[因为]他们与云供应商做出了相当大的预先承诺。所以,如果你是一家处于早期发展阶段的公司,并且你只是在尝试开始培训,或者微调模型,那么在gpu可用之前通常会有很长的准备时间。在某些情况下,可能需要三个月到一年的时间,而且刚开始真的很难。

  如果你是一家仍在摸索产品的早期公司,你甚至不知道你需要多少gpu。因此,即使是了解你的工作量将会是什么样子的发现过程,对早期公司来说也是极具挑战性的。因此,我们正在与Oracle合作,为我们早期投资的公司提供gpu,因为我们希望帮助他们消除访问障碍,这样他们就可以从第一天开始真正专注于重要的事情。最终的目标是帮助所有这些公司发展到自己的集群。我们并不是在为我们的公司提供这些庞大的GPU集群的业务…但是我们真的想给他们一个开始,这样他们就可以开始更快地构建,作为一种帮助公平竞争的方式。

  这笔交易是如何达成的?

  我们想要确保那些为解决切实的商业问题而努力的人不会觉得他们必须改变他们的商业模式,改变他们展示自己的方式,或者改变他们的筹款方式,仅仅为了获得gpu。因此,我们在早期阶段的公司中一次又一次地看到了这种模式,我们认为,‘这是指数基金真正具有杠杆作用的地方。我们可以利用我们在市场上的地位、我们的关系,以及我们可以将这种需求聚合到多家公司的事实,真正为(我们的创始人)提供增值服务。”

  是Index支付了首付款,还是直接从甲骨文购买了芯片?你会让甲骨文在这些初创公司中占有股份吗?

  我们不会直接购买任何芯片。因此,与甲骨文的合作关系是,Index代表我们的初创公司做出预先承诺,并支付云计算费用。Oracle管理这个集群——他们是一个很棒的合作伙伴——然后我们的公司可以免费访问这个GPU集群。

  所以你要提前支付(云账单)。你有和你自己的投资人谈过吗场吗?这不是(风投公司)一贯的做法。

  至于协议的实际结构,我可能不会透露太多细节。

  这是一种专属关系吗?有什么办法可以阻止其他风险投资公司做同样的事情吗?

  是的,当然(他们也可以这么做),当然不存在(与Index的排他性关系)。

  甲骨文从中得到的一个好处是,可以尽早接触到下一代优秀的公司。在使用我们的GPU集群的过程中,我们正在积极帮助我们的公司签署他们自己的专用云协议。所以我们的想法不是让他们永远这样做;他们应该与甲骨文、AWS和其他大型云提供商建立关系,并签署自己的专用合同。

  你的投资组合公司之一Cohere将甲骨文和英伟达列为其支持者之一,这两家公司是你目前最想与你的投资组合公司合作的两家公司。

  我们真正能够帮助我们的投资组合公司的方法之一是确保他们在正确的时间与正确的人建立联系,这样他们就能获得所需的资源。

  Index至少有20家投资组合公司属于人工智能/机器学习领域,其中包括已经融资4.45亿美元的Cohere公司,以及最近获得巨额种子轮融资的法国Mistral AI公司。太多了吗?是广泛投资于生成式人工智能,还是像风投们喜欢说的那样,我们还处于“早期阶段”?

  我们还在初期阶段。我确实认为,就市场情绪而言,我们正迅速进入一个冷静期,尤其是对一些非常大规模的融资,尤其是来自传统风投的融资。在核心技术模型的承诺和能力,以及它们在企业中的许多用例中实际使用和有用的情况之间,仍然存在着巨大的差距。有一个巨大的基础设施缺口需要填补,这不是一夜之间就能填补的;这需要一些时间。

  在未来12个月,而我还是非常兴奋的力量核心技术以及如何转型是世界,我认为我们会看到一点点的后退公司真正应对,算出ROI,优先考虑用例并开始实际构建真实的东西除了也许一个或两个原型演示应用程序,他们已经在过去六个月。那时我们将开始看到基础设施的出现,它将开始大规模地支持这些用例。

  作为投资者,你如何确保你的人工智能公司不会重叠?这比传统更难吗最终创业吗?

  我不认为这与我们对其他地方竞争的看法有很大不同。每个人都把人工智能描绘成一个独立的类别。但如果我展望未来两年,更不用说五年或十年,我们使用的每一个软件都将有人工智能作为它跳动的心脏。没有代码,没有软件,没有应用程序,没有你访问的网站,没有人工智能作为它的核心组成部分。我几乎把它看作是SaaS。每个SaaS公司都是一样的吗?不。每个单独的SaaS公司都有一个数据库,每个单独的SaaS公司都有一个前端,每个单独的SaaS公司都有一些两者之间的交互。在这方面,人工智能有点类似于数据库。它只是你如何构建软件的核心构建块。

  我们还处于这个市场的早期阶段,所以随着公司弄清楚如何使用这些工具以及要解决哪些具体问题,将会有一些变化和变化。但从我的角度来看,这与我们对传统SaaS投资的看法并没有什么不同。

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