【编者按】数字时代，算法正在悄然重塑我们的认知边界。当140万张网络图像与数十亿语料训练出的人工智能异口同声地将职场女性"青春化"，我们面对的已不仅是技术偏差，更是整个社会认知体系的隐形裂痕。从搜索引擎到生成式AI，从简历筛选到职业形象构建，女性总被套上"年轻资浅"的隐形枷锁，即便在首席执行官、宇航员等高层职位中，现实数据明明显示着平等的年龄分布。这种系统性偏见如同数字世界的海市蜃楼，让虚拟与现实渐行渐远。当算法不断强化"女性必须年轻"的刻板印象，我们每个人都在不自觉中成为偏见传播的节点。此刻需要的不仅是技术修正，更是全社会对认知偏见的集体觉醒。
一项大规模新研究揭露：在网络和人工智能描绘中，职场女性总是被塑造成比男性更年轻、更缺乏经验的形象。
研究者分析了140万张网络图片视频，以及经过数十亿词语训练的九大语言模型。
他们发现：在数千种职业岗位和社会身份中，女性被系统性地呈现得比男性更年轻。
"这种与年龄相关的性别偏见在特定行业研究中早有端倪，比如常把成年女性称为"女孩"，"加州大学伯克利分校的合著者索莱娜·德勒古指出，"但从未有人能在如此规模上验证这种现象。"
美国人口普查数据显示，当女性出现在首席执行官、宇航员或医生等高层职位时，这种年龄落差最为刺眼——尽管现实中根本不存在显著的年龄差异。
"网络影像正在颠倒现实。即便互联网传递的是错误信息，当它不断向我们灌输这种"事实"时，我们竟开始信以为真，"斯坦福大学合著者道格拉斯·吉尔伯特痛陈，"这让我们在偏见与谬误中越陷越深。"
研究者还通过ChatGPT生成约4万份简历，发现AI在评估时默认女性更年轻缺乏经验，反而认为年长男性申请者更具资质。
在另一次实验中，观看职业形象图片的参与者若看到女性，会显著低估该职业的平均年龄；若看到男性从事相同工作，则显著高估年龄门槛。
对于女性主导的行业，参与者建议的理想雇佣年龄普遍偏低；而在男性主导的领域，他们则倾向于推高年龄线。
"我们的研究证实，与年龄相关的性别偏见已成为文化层面的统计失真，通过图像、搜索引擎、视频、文本和生成式AI渗透整个网络生态，"德勒古女士强调。
OpenAI向天空新闻回应称，已对ChatGPT的系统性偏见展开广泛研究，发现仅不到1%的AI回复折射出有害的刻板印象。
