编者按：当全球目光聚焦于AI如何颠覆白领工作之际，一场静默却汹涌的基建革命正在拉开帷幕。科技巨头们豪掷数千亿美元，疯狂建设AI数据中心，然而冰冷的服务器无法自行拔地而起——钢筋水泥之间，隐藏着被忽视的黄金赛道。从电工、管道工到冷却系统工程师，这些传统技术工种正成为AI时代最炙手可热的新领阶层。当稀缺技能撞上万亿级基建狂潮，六位数年薪已成常态，甚至催生出“危险津贴”这类特殊补偿。这不仅是技术的博弈，更是人力资本的重构。下文将揭示：在算法统治的数字世界背后，一双双布满老茧的手，正悄然撑起智能时代的物理基石。
AI数据中心需求正在激增，但这些设施不会自己凭空建成。
科技巨头正投入数百亿美元建设这些专业设施，四大超大规模企业——Alphabet、微软、meta和亚马逊——今年已承诺投入近7000亿美元的资本支出用于这些项目。
亚马逊上月宣布将投资120亿美元在路易斯安那州新建AI数据中心，预计创造540个现场全职岗位，以及1700个电工、技师和安全专家的相关职位。
meta去年也斥资270亿美元与Blue Owl Capital合资，在路易斯安那州建设巨型Hyperion数据中心，其耗电量预计将超过新奥尔良全市。
当人们对AI取代白领工作的焦虑达到沸点时，数据中心建设热潮正在为技术工人创造利润丰厚的机遇。
“数字革命需要庞大的实体基础，”全球最大招聘机构任仕达CEO桑德·范诺登德向CNBC表示，“最终，全球科技增长的真实瓶颈不仅关乎芯片短缺、能源或资本匮乏，更在于建造这些设施所需的专业人才严重稀缺。”
根据任仕达周三发布的针对5000万份招聘广告的全球分析，2022年至2026年间，机器人技师需求增长107%，冷却系统（HVAC）工程师需求增长67%，工业自动化技师职位增长51%。
同时，建筑工人、电工等传统技术工种招聘数量增长27%。
“关于AI对劳动力市场影响的讨论往往完全聚焦软件层面，特别是生成式模型是否会取代白领工作。但一个关键现实被彻底忽视：AI无法建造自己的数据中心，”诺登德通过邮件评论指出。
再保险公司达信的数字基础设施负责人迈克·马修斯表示，全球现有约1.2万个数据中心，未来还需建设数千个以承载高性能AI算力，而陈旧的机械、电气和管道系统每4到6年就必须升级。
马修斯指出，这些改造需求催生了“劳动力市场的巨大增长领域”，网络工程师、电工、机械工程师及管道承包商纷纷被调派安装新型液冷系统。
作为第四代管道工出身，马修斯将这些职位描述为“新领工作”，传统白领与蓝领员工将并肩工作并获得同等重视。
“数据中心领域将首次出现高薪高技术工人与拥有大学学位的网络工程师并肩工作的场景。我认为这将形成一种绝佳的社会融合，贯穿整个数据中心行业。”马修斯补充道。
任仕达的诺登德指出“稀缺性溢价正在生效”，过去四年HVAC工程师的招聘薪资上涨约10%至15%。
“随着AI基础设施需求超过萎缩的劳动力供给，这些专业岗位薪资显著增长，”诺登德表示，该行业年薪可达六位数。
据人力资源公司Kelly Services基于内部和第三方数据的估算，转入高端数据中心岗位的专业技术人才薪资通常增长25%至30%。该公司表示溢价因职位而异，数据中心岗位的全频谱薪资数据仍在浮现中。
AI数据中心热潮的核心人物、英伟达CEO黄仁勋在今年1月预测，建造AI工厂的工人即将迎来“六位数年薪”。
推动薪资上涨的关键因素是技术工人短缺。美国制造商协会2025年数据显示，到2033年美国制造业工人缺口可能达190万。
同时，美国建筑商与承包商协会估计，2027年将需要新增近50万工人，高于2026年所需的34.9万。
“技能短缺已是严峻问题，且只会日益恶化，”Pure Data Centres CEO加里·沃伊塔什克告诉CNBC。
“好在AI不会取代这些岗位——总需要有人操作机器，因此这些工作至关重要，这也是整个行业面临的巨大挑战。”
任仕达的诺登德表示，为克服技能短缺，企业和政府需投资培训项目。
全球专业服务公司美世的首席人力战略师威廉·塞尔夫指出，技能短缺还引发跨行业挖角，因为能源、国防和科技领域所需的技术操作技能高度重叠。
今年3月初，贝莱德启动1亿美元计划培养新一代技术工人，其CEO拉里·芬克强调，仅靠资本不足以实现基础设施所需的10万亿美元投资。
“技能需求演变速度已超越传统职位描述能追踪的范围，”美世的塞尔夫在专题线上简报会上表示。
“鉴于供给短缺，赢得人才争夺战的企业将是那些既投资传统招聘，又发展非传统劳动力培养的机构。我看到学徒计划、社区学院合作、退伍军人输送管道，甚至企业内部人才学院的兴起。”
但AI关键基础设施岗位的需求激增也面临多重障碍，包括人口老龄化和地域限制。
诺登德指出，全球约四分之一工人接近退休年龄，人才储备 replenish速度远跟不上需求。
“与常可远程工作的软件开发人员不同，技术工种的地理流动性极低，”他表示。
“设备技师或建筑工人必须亲临现场。当企业新建AI数据中心或制造工厂时，这将成为改变地区格局的事件，可能瞬间耗尽本地人才储备。”
美世的塞尔夫指出，未来难以预测的是薪资中将包含多少“危险津贴溢价”。
本月初，亚马逊云科技在阿联酋的数据中心曾遭伊朗无人机袭击。随着中东冲突持续，“可以想象，在明知可能成为攻击目标或恶意行为针对的设施中工作的人员将承受心理负担，这可能进一步推高吸引这类人群前往数据中心的薪酬待遇。”塞尔夫补充道。
