【编者按】当全球教育界还在为AI的边界争论不休时，谷歌已经在一个意想不到的实验室里找到了答案——印度课堂。这里没有硅谷式的技术乌托邦，却有2.47亿学生、千万教师和错综复杂的教育生态。谷歌发现，教育AI的真正规模化挑战，不在于算法多精妙，而在于能否读懂黑板背后的多样性：各邦不同的课程大纲、时断时续的网络、共享的电子设备，以及教师不可替代的温度。这场从“一刀切”到“千人千面”的自我革命，正重新定义科技巨头的教育野心。而印度经验如同一面棱镜，折射出全球教育AI即将面临的共同命题：当技术遇见参差不齐的现实，究竟是谁在塑造谁？
当人工智能如潮水般涌向全球课堂，谷歌发现关于这项技术如何真正实现规模化的最深刻一课，并非来自硅谷，而是来自印度的学校。
在来自OpenAI和微软等竞争对手日益激烈的角逐中，印度已成为谷歌教育AI的试验场。谷歌教育副总裁兼总经理克里斯·菲利普斯表示，在这个由邦级课程、强有力的政府干预以及设备和网络接入不均所塑造的教育体系中，拥有超过10亿互联网用户的印度，如今占据了全球使用Gemini进行学习的最高比例。
菲利普斯是在本周于新德里举行的谷歌“AI赋能学习论坛”间隙发表上述讲话的。他在论坛上会见了包括K-12学校管理者和教育官员在内的行业利益相关者，收集关于AI工具在课堂中应用情况的反馈。
印度教育体系的庞大规模有助于解释为何该国成为了如此重要的试验场。根据印度政府《2025-26年经济调查》数据，该国学校教育体系覆盖约2.47亿学生，遍布近147万所学校，由1010万名教师支持。其高等教育体系也是全球规模最大的之一，2021-22学年注册学生超过4300万，比2014-15学年增长26.5%。要在如此庞大、分散且资源不均的体系中引入AI工具，工作异常复杂。
对谷歌而言，最清晰的教训之一是：教育领域的AI不能作为一个单一的、中央定义的产品来推出。在印度，课程决策权在邦一级，各部委也发挥着积极作用。菲利普斯表示，谷歌不得不设计其教育AI，让学校和管理者——而不是公司——来决定其使用方式和场景。这对谷歌而言是一个转变。与大多数硅谷公司一样，谷歌传统上构建产品是为了实现全球规模化，而非屈从于个别机构的偏好。
“我们提供的不是一刀切的方案，”菲利普斯告诉TechCrunch。“全球环境非常多样化。”
除了治理结构，这种多样性也在重塑谷歌对AI驱动学习本身的思考。菲利普斯表示，公司在印度看到了多模态学习更快的采用速度，即视频、音频、图像与文本相结合——这反映了触及不同语言、学习风格和接入水平学生的需求，尤其是在那些并非围绕大量文本教学构建的课堂中。
一个相关的转变是，谷歌决定将其教育AI的设计围绕教师而非学生作为主要控制点。菲利普斯指出，公司专注于开发辅助教育工作者进行规划、评估和课堂管理的工具，而不是通过直接面向学生的AI体验来绕过他们。
“师生关系至关重要，”他说。“我们是为了帮助这种关系成长和繁荣，而不是取代它。”
在印度部分地区，教育AI正被引入那些从未实现过学生人手一机或拥有可靠网络接入的课堂。菲利普斯表示，谷歌遇到的学校中，设备是共享的，网络连接不稳定，或者学习直接从纸笔跳转到AI工具。
“接入能力普遍至关重要，但如何实现以及何时实现却大不相同，”他补充道，并指出在一些环境中，学校依赖共享的或由教师主导的设备，而非一对一的接入。
与此同时，谷歌正将其从印度获得的早期经验转化为实际部署，包括通过Gemini提供AI驱动的JEE Main考试准备、覆盖4万名Kendriya Vidyalaya教育工作者的全国性教师培训计划，以及与政府机构在职业教育和高等教育方面的合作，包括印度第一所AI赋能邦立大学。
对谷歌而言，印度的经验预示着，随着AI更深入地进入公共教育系统，其他地区可能也会浮现类似的挑战。公司预计，关于控制权、接入能力和本地化的问题——如今在印度已很明显——将日益影响教育AI在全球的规模化方式。
谷歌的推进也反映了人们在如何使用生成式AI方面的更广泛转变。菲利普斯说，去年娱乐主导了AI的应用场景，但他补充说，学习如今已成为人们使用该技术最常见的方式之一，尤其是在年轻用户中。随着学生越来越多地转向AI进行学习、备考和技能培养，教育已成为谷歌一个更直接且更重要的竞技场。
印度复杂的教育体系也正日益吸引谷歌竞争对手的关注。OpenAI已开始组建专注于教育的本地领导团队，聘请前Coursera亚太区董事总经理Raghav Gupta担任其印度及亚太区教育负责人，并于去年启动了学习加速器计划。与此同时，微软扩大了与印度机构、政府机构和教育科技公司（包括Physics Wallah）的合作，以支持基于AI的学习和教师培训。这凸显出，随着AI公司寻求将其工具嵌入公共系统，教育正成为一个关键战场。
与此同时，印度最新的《经济调查》指出了不加批判地使用AI对学生带来的风险，包括过度依赖自动化工具以及对学习成果的潜在影响。该调查引用了麻省理工学院和微软的研究指出，“依赖AI完成创造性工作和写作任务，正导致认知萎缩和批判性思维能力的退化。”这提醒人们，在AI如何塑造学习本身的担忧日益增长之际，进军课堂的竞赛正在展开。
谷歌的印度策略是否会成为其他地方教育AI的样板，仍是一个悬而未决的问题。然而，随着生成式AI更深入地进入公共教育系统，如今在印度可见的压力很可能也会在其他国家浮现，这使得谷歌在那里汲取的教训，整个行业都难以忽视。
