【编者按】AI浪潮席卷职场，便捷与隐患并存。最新研究揭示惊人现象：全球三分之二的员工正在盲目信任AI输出，如同开启自动驾驶却无人监控方向盘。当咨询巨头因AI生成报告错误公开致歉，当“表面光鲜实则空洞”的AI垃圾内容吞噬团队协作效率，我们不得不正视这场生产力革命背后的阴影。本文直击职场AI应用的信任危机与隐性成本，既敲响警钟，更提供破局之道——唯有建立人机协同的智慧工作流，方能在AI洪流中守住质量底线与职业尊严。
墨尔本讯：你是否曾在工作中使用人工智能（AI），却未核查其输出内容的质量或准确性？若答案是肯定的，你绝非个例。
我们的全球研究显示，高达三分之二（66%）的职场AI用户曾直接采纳未经核验的AI产出。
这种行为将给同事带来大量纠错负担，更不用说引发的声誉危机。就在本周，德勤澳大利亚分公司在为政府编制的44万澳元（28.4万美元）报告中出现多处AI生成错误，最终公开致歉。
在此背景下，“AI垃圾工作”概念引发热议。这个由《哈佛商业评论》最新推广的术语，特指那些外表光鲜却“缺乏实质内容、无法有效推进任务”的AI生成物。
《哈佛商业评论》文章披露的调查显示，过去一个月中40%的美国员工曾收到同事发送的AI垃圾工作。
来自BetterUp实验室和斯坦福社交媒体实验室的研究团队发现，处理每件此类工作平均耗时近两小时。据估算，万人员工的企业每年将因此损失900万美元生产力。
收到AI垃圾工作的员工普遍感到恼火与困惑，多数人认为发送者的可靠性、创造力和可信度大打折扣。这印证了早前研究：使用AI可能付出信任代价。
我们对职场AI使用的最新研究得出相似结论。在对47国32352名员工的代表性调查中，发现盲目依赖AI与隐蔽使用技术已成常态。
尽管多数员工承认AI提升效率与创新力，但超四分之一受访者表示AI反而增加了琐碎工作的负荷量与耗时。半数员工坦言用AI替代同事协作，令人担忧团队合作质量滑坡。
更严重的是，61%的员工隐瞒AI使用记录，55%将AI生成内容伪造成个人成果。这种透明度缺失使得识别纠正AI错误难上加难。
缺乏引导的AI易产生低价值、高错误率的内容，为他人制造无效工作。如何遏制这种现象？
职场人可遵循以下三步：
首要自问：“此项任务是否最适合使用AI？”研究表明多数用户会跳过这个关键问题。若无法解释或论证输出结果，请勿使用。如确需使用，请像编辑对待稿件般审校AI输出：核对事实、测试代码、根据场景与受众调整内容。面对重要任务时，主动公开AI使用范围及自检流程，既彰显专业严谨，又避免能力质疑。
对管理者而言，投入治理体系、AI素养培训和人机协作技能培养至关重要。
企业需制定明确使用规范，厘清AI适用边界。这意味着要构建AI战略体系，定位高价值应用场景，明确责任分配并追踪成果。执行得当将显著降低AI垃圾工作引发的风险与返工损耗。
鉴于AI垃圾工作源于使用方式而非技术本身，有效治理必须渗透日常行为。这要求组织在制定政策的同时夯实AI素养基础。
研究显示，AI素养培训能提升批判性使用能力并减少错误，但仅不到半数员工接受过相关培训。员工需要掌握选择性、负责任、协作式使用AI的技能，学会判断使用场景、掌握验证方法，方能从源头减少AI垃圾工作。
（本文作者史蒂文·洛克系墨尔本商学院博士后研究员，妮可·吉莱斯皮系墨尔本大学信任学讲席教授、管理学院教授。原文首发于The Conversation平台）
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