【编者按】在传统金融分析领域，人力覆盖的局限性与市场海量信息间的鸿沟日益凸显。当华尔街精英们仍聚焦于大盘股时，成千上万中小企业的价值波动却如同暗流涌动。如今，一场由人工智能驱动的革命正在打破这道壁垒——LG AI研究院与伦敦证券交易所集团联手，推出覆盖全美5500家上市企业的AI股票预测系统。这不仅是技术的跃进，更是投资逻辑的重构：机器以日为单位吞吐财报、宏观信号与实时新闻，生成带解释的量化评分，让曾经“黑箱”般的算法决策变得透明可溯。当永不眠的AI分析师开始提供全天候市场洞察，我们迎来的或许不仅是工具升级，而是整个资本市场的认知升维。
LG与伦敦证券交易所合作，推出覆盖全美市场的可解释股票预测评分系统
传统股票研究团队分工明确：有人剖析公司财报，有人追踪行业数据，还有人监控宏观指标与突发新闻。各方观点经过辩论、打磨，最终凝练成投资建议。
但即便最资深的团队也存在硬性局限：覆盖范围通常集中于大盘股，报告以周或月为单位产出，成千上万的中小市值公司仍缺乏深度分析。
LG AI研究院与伦敦证券交易所集团正试图突破这些边界。
依托LG的Exaone基础模型，双方联合推出的解决方案如今每日对美股全部5500家上市公司进行分析——同步处理财务报表、宏观信号、价格波动与实时新闻流。其运作规模与频率，是任何人类研究团队都无法企及的。
“分析师能深度覆盖大型企业，但难以系统化、规模化地分析每一家中小型公司。”LG AI研究院AI业务转型部门负责人李和英在2月25日接受《韩国先驱报》采访时表示。
“我们的目标是运用AI，每日为整个市场提供具有前瞻性的深度洞察——且覆盖全域。”
有理有据的信号
今年1月，LG AI研究院与LSEG正式推出两款订阅产品：AI股票预测评分（AEFS）与AI行业预测评分。
这些工具预测个股及行业的短期表现。企业会获得1至100的评分，高于50分预示模型预测未来四周有上涨空间，低于50分则提示下行风险。
李和英指出，该平台的差异化优势不仅在于预测能力，更在于可解释性。
与早期的“黑箱”深度学习系统或基础机器人投顾不同，该模型在生成评分的同时提供解读注释——明确指出影响预测的财务、宏观及新闻因素。
“透明度至关重要，”李和英强调，“金融市场的信任建立在理解之上。用户需要明白信号生成的逻辑。”
系统同时处理结构化数据（价格、盈利、宏观指标）与非结构化输入（新闻报道、公司文件）。Exaone模型已嵌入LSEG庞大的金融数据基础设施，使其能够接入全球最深入的实时信息网络之一。
目标客户群为LSEG的4.4万金融客户。这家总部位于伦敦、年收入超70亿欧元（约93.7亿美元）的集团通过其数据平台以月度订阅模式分发预测评分，双方共享收益。
金融机构可将评分纳入研报、投资组合构建，或为企业与零售客户设计结构化投资产品。
平台上线数周内，已吸引来自欧洲、韩国、日本、泰国及部分中东地区的关注。美国客户拓展计划于本月启动。
从研究工具到实盘ETF
LG的AI应用不止于仪表盘上的信号。
该研究院已在纽约证券交易所运营LG QRAFT AI美国大盘核心ETF。从2024年8月至2025年8月，这支由Exaone驱动的基金跑赢基准（SPDR S&P 500 ETF信托）600个基点。
对LG AI研究院而言，股票预测是多年时间序列模型研发的延伸——此前该技术已用于预测LG电子等关联企业的商品价格与产品需求。
2023年，研究院参与聚焦资产价格预测与投资组合构建的全球M6预测竞赛，推动了发展进程。
“那次经历印证了一个关键结论，”李和英表示，“仅靠历史价格数据远远不够。融入实时市场信号能显著提升预测精度。”
向美国以外市场拓展
LG的下一阶段将超越美股范畴。研究院计划推出韩国市场预测评分，并开发覆盖大宗商品、材料需求及定价的模型。针对客户特定需求的定制化解决方案也在推进中。
初期聚焦证券公司，后续计划扩展至量化投资者。经纪业务与量化客户将由不同团队分别对接。
针对市场波动性的担忧——尤其在历史波动较大的韩国市场——李和英指出AI系统能快速适应机制转换。
“随着市场成熟与流动性深化，极端异常值将减少。”她表示全球参与度的提升已削弱韩国市场的许多历史性扭曲。
模型也能适应政治冲击。美国总统特朗普首个任期的政策突变曾引发市场动荡，但随着新数据模式出现，系统在一到两个月内即完成校准。
随着市场互联性增强，跨市场学习通过同步处理多区域信号，进一步提升预测准确性。
对李和英而言，这是结构性变革。人类分析师依然不可或缺，但研究前沿正在扩展——从选择性个股覆盖，转向每日全域市场情报。
越来越多时候，那位永不眠的分析师，正是AI。
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