去年年初，OpenAI融资100亿美元（446亿令吉）。仅仅18个月后，该公司就花光了大部分资金。因此，它又筹集了66亿美元（294亿令吉），并安排再借40亿美元（178亿令吉）。
但再过18个月左右，OpenAI将需要再次注资，因为这家旧金山初创公司每年的支出超过54亿美元（241亿令吉）。到2029年，OpenAI预计每年将花费375亿美元（1674亿令吉）。
OpenAI最初是一家非营利性研究实验室，但其公司结构可能很快就会发生变化，其主要原因就是支出不断增加。OpenAI必须在未来几年再筹集数十亿美元，其高管认为，作为一家营利性公司，它对投资者的吸引力会更大。
在许多方面，人工智能颠覆了过去计算机技术的创造方式。几十年来，硅谷的工程师们一次设计出一小步的新技术。在开发Facebook这样的社交媒体应用程序或亚马逊这样的购物网站时，他们编写了一行又一行的计算机代码。对于每一行，他们都仔细定义了应用程序的功能。
但当公司建立人工智能系统时，他们首先做大：他们为这些系统提供大量数据。公司向这些系统输入的数据越多，它们就会变得越强大。就像学生通过阅读更多的书来学习更多一样，人工智能系统可以通过摄取更大的数据池来提高其技能。像ChatGPT这样的聊天机器人通过吸收互联网上几乎所有的英语文本来学习他们的技能。
这需要来自大型数据中心的越来越大的计算能力。在这些数据中心里，装有数千个被称为图形处理单元（gpu）的专用计算机芯片的计算机，每块芯片的价格可能超过3万美元（合13.3980万令吉）。
由于芯片、数据中心和所需的电力供应不足，成本被推高。
数据中心运营商Colovore的首席执行官肖恩·霍尔兹克内希特（Sean Holzknecht）表示，这种新型计算设施的成本是传统数据中心的10到20倍。该公司的设施正在采用用于构建人工智能的专用芯片。
这些芯片花费数月时间进行数学计算，从而使ChatGPT能够在所有数据中精确定位模式。每次“跑步训练”的价格可能高达数亿美元。
“想象一下，需要一遍又一遍地阅读互联网，”投资人工智能初创公司的风险投资公司Radical Ventures的合伙人戴维·卡茨（David Katz）说。“这是世界上有史以来计算强度最大的任务。”
b谷歌、微软、OpenAI和其他公司正在努力扩大全球数据中心池，以构建他们的技术。他们计划花费数千亿美元来增加每年生产的计算机芯片的数量，将它们安装在世界各地的设施中，并确保运行它们所需的电力。
当OpenAI、b谷歌和Anthropic等公司免费向消费者提供聊天服务时，这些成本尤其高昂。其中一些公司向消费者收取每月20美元（89令吉）左右的费用，让他们使用他们最强大的技术——即使这些钱也可能无法收回送货成本。
(《纽约时报》起诉OpenAI及其合作伙伴微软，称其侵犯了与人工智能系统相关的新闻内容的版权。两家公司都否认了诉讼的指控)。
自从建立了ChatGPT的初始版本以来，OpenAI一直在稳步改进其聊天机器人，为其提供越来越多的数据，包括图像、声音和文本。
该公司最近推出了一个版本的ChatGPT，可以通过数学、科学和计算机编程问题进行“推理”。它使用一种叫做强化学习的技术来构建这项技术。
通过这个过程，系统在几个月的试验和错误中学习了额外的行为。例如，在尝试解决各种数学问题时，它可以学习哪些方法能得到正确答案，哪些不能。
当人们使用这个系统时，它会在做出反应之前“思考”。当有人问它一个问题时，它会在给出答案之前探索多种可能性。
OpenAI将这项名为OpenAI 01的技术视为其业务的未来。而且它需要更多的计算能力。这就是为什么该公司预计，到2029年，其计算成本将增长7倍，因为它正在追逐人工通用智能的梦想——一种能做与人脑一样多甚至更多事情的机器。
“如果你想追求科幻小说，”前谷歌研究员、致力于开发类似技术的创业公司Cohere的联合创始人尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）说，“成本会不断上升。-?2024纽约时报公司
